Softr y SQL – El nexo entre el no-code y el rendimiento

Una de las principales preguntas dentro del mundo del no-code, es si nuestro producto o proyecto tendrá podrá dar el rendimiento necesario y esperando si en algún momento empieza a crecer.

Hoy, vamos a hablar de como Softr ha conseguido integrarse con SQL con el objeto de permitir manejar grandes volúmenes de datos y a su vez eliminará posibles restricciones que podemos encontrarnos cuando utilizamos otras herramientas como Google Sheets o Airtable para guardar nuestra información

¿Qué es Softr?

Si estás empezando dentro del mundo del no-code y aún estás en proceso de conocer herramientas, debes saber qué es Softr.

Softr es una plataforma no-code que facilita la creación de aplicaciones utilizando bases de datos como Airtable o Sheets. Con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, Softr permite a los usuarios construir aplicaciones personalizadas rápidamente.

Sin embargo, el post de hoy, es precisamente para hablar sobre como Softr ha conseguido crear un sistema que permite conectarse con cualquier base de datos SQL, lo cual es un paso adelante en el mundo del no-code para posicionarse como una alternativa real en un proyecto de grandes dimensiones.

Posibles conexiónes de Softr con SQL como fuente de datos. Vía Softr

Ventajas e inconvenientes de utilizar SQL con Softr

Si eres del mundo de la tecnología, sabes que uno de los puntos más importantes de un proyecto tecnológico es la base de datos, ya que es la piedra angular y la que decidirá si el rendimiento es el correcto o por el contrario, hará que tu proyecto nunca termine de funcionar correctamente.

Pero no es oro todo lo que brilla, por ello, vamos a describir cuales son las ventajas e inconvenientes de utilizar SQL en tu proyecto de Softr

Ventajas de utilizar Softr y SQL

  • Eficiencia y escalabilidad: SQL es el estándar de las bases de datos a nivel mundial. Por ello, permite realizar operaciones de forma eficiente optimizando la gestión de la información de tu base de datos . Por otro lado, utilizar SQL te garantiza que si el día de mañana tu proyecto sigue creciendo no encuentres restricciones técnicas o de rendimiento por un alto volumen de datos.
  • Reducción de costes: Las bases de datos SQL, normalmente se gestionan con clientes como MySQL o MariaDB y estos tienen versiones gratuitas. Utilizar SQL te reducirá notablemente los costes de tu proyecto ya que ahorrarías en los pagos mensuales de productos como Airtable
  • La entrada al Corporate: Con esta nueva herramienta, Softr está abriendo las puertas a que grandes empresas puedan utilizar su producto como vía de desarrollo para sus proyectos o MVP, con el objetivo de dar resultados rápidos al cliente, y poder escalar el producto después.
  • Estandarización y fácil migración: Siguiendo con el punto anterior, utilizar SQL permitiría que si el día de mañana Softr se queda corto, puedas crear una nueva interfaz de usuario sin realizar proceso de migrado de datos.

Inconvenientes de utilizar Softr y SQL

  • Necesarios conocimientos avanzados: El principal inconveniente, es que para realizar la configuración de una base de datos SQL que puedas conectar a Softr, necesitas unos conocimientos técnicos medios-avanzados. O bien, pagar a alguien que lo haga por tí.
  • Menos experiencia de usuario: Una de las ventajas de Airtable respecto a MySQL(Por ejemplo), es que cuenta con una interfaz de usuario que permite navegar de forma rápida y cómoda por toda la información de tu base de datos.
  • Hosting dedicado: Para tener una base de datos online con la que se pueda conectar tu aplicación, necesitarás un hosting donde esté almacenada tu base de datos. Si bien el precio de un hosting anual no suele ser muy caro (Sobre 60 euros), es un punto encontra, ya que Airtable tiene el suyo propio y solamente tienes que acceder con tu cuenta de usuarios

Conclusión

Como ves, Softr y SQL forman una gran combinación para cualquier persona que busque crear aplicaciones eficientes y basadas en datos. Mientras Softr simplifica el proceso de desarrollo, SQL te proporciona las herramientas necesarias para gestionar, proteger y analizar tus datos con precisión.

Juntos, te permiten crear soluciones robustas y escalables que pueden adaptarse a las necesidades crecientes de tu organización.

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